王青亦在《艺术传播研究》2024年第6期撰文指出，人工智能艺术就是使用算法驱动，基于多模态融合技术，由AI自主生成的艺术作品。相比起过去的艺术，人工智能艺术在数据化的创作土壤、数字化的艺术媒介和动态交互的艺术效果上都表现出迥异的艺术特征：它基于多模态融合技术，可以集合多种数据形态，带来更加丰富和多样化的艺术作品；它使用算法驱动，可以建立定制化的海量数据库，生成个性化的模型；它还可以自主生成具有“自我价值”的艺术创意，从而真正获得艺术的独立性。因此我们提出，人工智能艺术的发展会呈现三个阶段：一是选择阶段，它由人类设计神经网络架构和算法，经过大量数据训练之后，可以生成许多相同或者相似风格的艺术文本，再由成熟的艺术家来选择最成功的作品。二是协作阶段，通过建立多类型的生成对抗网络，由生成网络根据数据库创建新作品，判别网络尝试将新作品与原始数据库区分开，由人类和人工智能协作完成人类不能做到的事情。三是自主创新阶段，未来通用人工智能将实现自主行为和自主价值驱动，完成“无限”的任务。现阶段，人类应对AI进行规范和引导，要注入“科技为人文服务”的思想，促进人工智能艺术尚美、求真、向善。